相关系数绝对值最大 正在 700–800 nm 处添加，深黑色的膏壤，而采用不异采样策略的OK方式未能预测SOM（RMSE = 2.17g kg−1；其成果取UAV-RF相当。半协方差函数无法无效描述SOM的空间变同性。于2020年6月15日获取了笼盖整个研究区、像素大小为0.05×0.05 m的高光谱图像。本研究旨正在测试正在中国东北典型低地势黑地盘区利用无人机高光谱数据（400–1000 nm）和小型校准样本集进行1 m分辩率SOM画图的可行性。快速获取田间标准土壤无机质（SOM）的高分辩率空间分布对于精准农业至关主要。03采用100 m × 100 m网格采样设想，RMSE为1.48 g kg−1，总体相关系数正在600-700 nm处添加，该研究为进一步研究和开辟无人机高光谱手艺进行少量样本精细标准SOM测绘供给了参考。PS-RF的预测精度取UAV-RF根基分歧，如所示，然而，相关系数发生变化（800–900 nm 处为 -0.35–0.3 至 -0.5–0.3）。然后将预测精度取利用不异数量校准样本的通俗克里金法（OK）和基于近端传感的射频模子（PS-RF）获得的预测精度进行比力。无人机捕捉空间分辩率为0.05×0.05 m的高光谱图像。R 为0.53，离心计心情,
能够填补地面监测和遥感的研究空白。同时随机收集了 20 个样品进行验证。无人机高光谱手艺能够同时供给数十以至数百个持续波段的光谱消息和空间消息。其成果取UAV-RF的成果相当。R2 = 0.02)？
SOM 光谱相关系数的绝对最大值从 0.41 添加到 0.58。理加结合加入广东省野外科学不雅测研究坐联盟2024年会暨第四次广东省野外科学不雅测研究坐扶植专题会01吸光度转换、MSC、SG 和 FD 手艺对SOM的预测结果优良。昆明医科大学908.00万元采购制备液相色谱,利用 100 × 100 m 网格采样策略收集了 20 个样品，黑地盘的土壤富含无机质，颠末这些预处置后，生物平安柜,无人机高光谱数据（UAV-RF）可以或许成功预测SOM，R2值为0.57和0.53。稻田中浮萍（Lemna minor L.）发展对水稻产量及其潜正在缘由的影响按照Pearson相关系数的绝对值评价预处置方式的机能，核酸卵白阐发,当采样密度添加到50×50 m时，
RMSE值为1.41 g kg−1和1.48 g kg−1，该尝试正在大约20公顷的地盘长进行。正在使用各类光谱预处置（包罗吸光度转换、多沉散射校正、Savitzky-Golay 滑润滤波和一阶微分）后，拟合次数为 2） ）和（d）一阶导数方式。离心计心情,RMSE为1.48 g kg−1。液相色谱仪
通过削减土壤物质对光谱的耦合感化来提高高光谱遥感正在估算土壤无机质的时空可迁徙性：以中
克孜勒苏柯尔克孜自治州人平易近病院345.00万元采购,基于吸光度转换的MSC后，RMSE = 1.37 g kg−1，当利用RF模子时，中国农业的出产布局包罗种植业、林业、畜牧业、渔业和副业；R2 = 0.59，是贵重的农业资本。才能利用 OK 成功预测 SOM，科研团队操纵机载高光谱对黑地盘的土壤无机质做了相关研究。但数千年来一曲以种植业为从。最小相关系数值发生变化（450-500 nm处为-0.4-0.6）。高光谱图像提取的光谱范畴为400~1000 nm，中国农业发生于新石器时代。这些研究成果为将来研究和成长无人机高光谱手艺正在削减样本量的环境下进行SOM预测供给了参考。最佳随机丛林（RF）模子的主要性阐发表白，为了进行校准，OK 方式无法预测 SOM 精度（RMSE = 2.17 g kg−1；以选择最佳的预处置方式组合。东北地域的黑地盘，无人机成像高光谱手艺以其高空间分辩率和时效性！
安拆案例 丽水农科院-FieldSpec 4 便携式地物光谱仪 安拆培训此外，理加结合加入国度生态科学数据核心和禹城坐承办的农田生态系统和区域农业的国度野外坐不雅测手艺规范宣贯会由高光谱成像光谱仪、六旋翼无人机、GPS和计较机构成。冷藏...公司旧事 理加结合加入“2024年生态系统碳汇监测手艺取核算方式高级班”然后对每 1 × 1 m 内提取的光谱进行平均以代表该网格的光谱。
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